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DeepSeek新专利公布:创新数据采集技术,有效降低网络资源消耗 ... ... ...
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摘要

近日,DeepSeek关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司宣布了一项重要专利的公布——“一种广度数据采集的方法及其系统”,这一创新技术有望为数据采集领域带来革命性的变化,有效降低网络资源消耗。 ... ...

在数字化时代,数据已成为驱动各行各业发展的核心要素。然而,随着数据量的爆炸式增长,数据采集过程中的网络资源消耗问题也日益凸显。近日,DeepSeek关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司宣布了一项重要专利的公布——“一种广度数据采集的方法及其系统”,这一创新技术有望为数据采集领域带来革命性的变化,有效降低网络资源消耗。

据国家知识产权局官网显示,DeepSeek的这项新专利涉及数据采集领域的多个关键环节。它通过建立网页元信息库,实现对网页链接的广泛收集和高效管理。在此基础上,专利提出了一种创新的下载额度分配机制,通过确定每日调度单元下载配额及当日下载总额度,从网页元信息库中选取相应数量的链接进行下载。

这一机制的核心在于对下载内容的智能分析和质量推断。DeepSeek的技术能够对已经下载的内容进行深入分析,同时对未下载的链接进行质量评估。通过择优下载分配额度的方式,该技术能够显著减少低质量网页的下载和重复下载现象,从而提高数据质量及下载效率,减少在数据采集过程中网络资源的消耗。

此外,DeepSeek的新专利还采用了单独的信息回灌队列,确保网页元信息库修改操作的原子性和稳定性。这一设计不仅提高了数据采集系统的可靠性和稳定性,还进一步优化了数据更新的流程,使得网页元信息库能够保持实时性和准确性。

DeepSeek的这一创新技术对于数据采集领域具有重要意义。一方面,它能够有效降低数据采集过程中的网络资源消耗,减轻对目标网站的流量冲击,保护网站的正常运行;另一方面,通过提高数据质量和下载效率,该技术能够为大语言模型等人工智能应用的训练提供更优质、更高效的数据支持,推动人工智能技术的进一步发展。

值得一提的是,DeepSeek在数字科技领域一直保持着高度的创新活力和技术实力。此前,DeepSeek已经凭借其独特的专家混合模型(MoE)、上下文长度扩展技术(YaRN)等创新技术,在人工智能领域取得了显著成果。此次新专利的公布,再次彰显了DeepSeek在数据采集和人工智能领域的深厚底蕴和前瞻视野。

展望未来,随着数字化进程的加速推进和人工智能技术的不断发展,数据采集的重要性将日益凸显。DeepSeek的这一创新技术有望为数据采集领域带来新的变革和发展机遇,为构建更加智慧、高效、可持续的数字世界贡献力量。


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